מעוניינים לקבל פרטים נוספים?

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם.

שדה חובה
שדה חובה מספר טלפון נייד חלקי או לא תקין
שדה חובה כתובת דוא"ל חלקית או לא תקינה
לחצו לעיון במדיניות הפרטיות

תודה רבה על פנייתך!

ניצור עמך קשר בהקדם

יועצי הרישום שלנו עומדים לרשותכם:

קורס דאטה אנליסט

מטרת הקורס

הכשרה והדרכה לטובת חקירה וניתוח נתונים בשיטות מתקדמות למען הסקת מסקנות ושיפור תהליכים ארגוניים.

מסגרת הקורס

215 שעות לימוד אקדמיות
45 מפגשים
לימודי ערב
היברידי

אודות הקורס

בעידן המודרני מערכות פשוטות ומורכבות כאחד מייצרות כמות נתונים רבה. לעיתים קרובות אותם נתונים אינם באים לידי ביטוי בארגון ולא משמשים אותו בצורה יעילה ומושכלת. חקירת וניתוח נתונים הינו תהליך חשוב שנועד לחקור כמות גדולה של נתונים בשיטות מתקדמות ובאמצעים אוטומטיים ככל הניתן. המטרה היא להפוך את המידע לידע ולהסיק מסקנות לשיפור תהליכים מסחריים, מדעיים, חברתיים, מדיניים ועוד. תחום ניתוח הנתונים נפוץ מאוד בתעשיית ההייטק, וכך גם תפקיד הדאטה אנליסט התומך בקבלת החלטות.
הכשרת הבסיס בקורס זה מורכבת משילוב הדרכה טכנולוגית-תיאורטית יחד עם הכשרה מעשית. במסגרת ההכשרה יילמדו התכנים הבסיסיים למציאת עבודה בתחום הדאטה, לצד כלים ומיומנויות מקצועיות ואישיות להתפתחות בתעשייה. בין היתר יקבלו הסטודנטים את כלי הסטטיסטיקה והחשיבה האנליטית, לצד כלים ומיומנויות כגון ,SQL אקסל, פייתון, ויזואליזציה וטאבלו.
הקורס מסובסד על ידי הרשות לחדשנות ומרכזים קהילתיים בית שאן.

נושאי הלימוד

  • פיתוח חשיבה לניתוח ויזואליזציה של נתונים: התמקדות בהגדרת מידע קיים והמרתו לנתוני דאטה רלוונטיים.
  • SQL: טבלאות, שאילתות, סוגי נתונים, שימוש בשאילתות:
    - HAVING, GROUPE BY, JOIN, WHERE, SELECT 
    - DELETE, UPDATE, INSERET 
    -  DROP, ALTER, CREATE
  • EXCEL: יבוא ויצוא נתונים, ניתוח ויזואלי לנתונים, אוטומציה, פונקציות מתמטיות.
  • Microsoft Power BI: יבוא ויצוא נתונים, הכנת נתונים וניקויים, השלמת ערכים חסרים, הנדסת משתנים.
    - ויזואליזציה של נתונים.
    - ביטויי ניתוח נתונים (DAX).
    - תכונות מתקדמות (ניתוח נתונים, שיתוף, ועוד).
  • Python
    - סוגי נתונים ומבנים.
    - ספריות לניתוח נתונים.
    - לולאות, פונקציות, מודלים.
  • תרגול מעשי, פרויקטים, בניית תיק עבודות.
  • חדשנות, יזמות, עבודת צוות, כישורים רכים והתנסות בהייטק.
    כישורים להצלחה בעולם העבודה, השתלבות בקהילת ההייטק, ליווי ומנטורינג אישי לעולם התעסוקה.
להשארת פרטים לחצו כאן

מרצים

פרופ' יעל דובינסקי- מנהלת אקדמית בית הספר להייטק
ראש המחלקה להנדסת תוכנה במכללה האקדמית כנרת. מנהלת חטיבת הפיתוח KIC-Dev במרכז כנרת לחדשות. בעלת תואר ראשון ושני במדעי המחשב ותואר שלישי בחינוך למדע ולטכנולוגיה מהטכניון. מרצה וחוקרת בתחום תהליכי פיתוח, ניהול פרויקטים, וה-IoT. מומחית ברמה בינלאומית ביישום הפרדיגמה האג'ילית.


ד"ר לואי עבדאללה 
חבר סגל בכיר בחוג למערכות מידע במכללת עמק יזרעאל. מייסד ומנהל חברת xBiDa המתמחה בבינה מלאכותית עבור ביג דאטה וראייה ממוחשבת. בעל ניסיון עשיר בניתוח נתונים, מדעי הנתונים, למידה עמוקה, בינה מלאכותית, בינה עסקית, למידת מכונת והטמעת אלגוריתמים לתעשיות שונות.


טל חקוקי
מרצה מטעם מרכז כנרת לחדשנות ויזמות (KIC). יעביר תכנים בנושא חדשנות עולמית, פלטפורמות AI, עולם הסטארטאפים Canva, Monday, LinkedIn, הכנה לעולם התעסוקה.

קהל היעד ותנאי קבלה

אנשים ללא רקע בתחום, המעוניינים לרכוש מקצוע מבוקש ולהשתלב בתחום.
מבחן התאמה, ראיון קבלה.

זכאות לתעודה

לעומדים/ות בחובות הקורס תוענק: תעודת Data analyst, מנתח נתונים, מטעם בית הספר להייטק של היחידה ללימודי חוץ באקדמית כנרת.

מעוניינים לקבל פרטים נוספים?

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם.

שדה חובה
שדה חובה מספר טלפון נייד חלקי או לא תקין
שדה חובה כתובת דוא"ל חלקית או לא תקינה
לחצו לעיון במדיניות הפרטיות

תודה רבה על פנייתך!

ניצור עמך קשר בהקדם